Приложения и виральность: практический пример.

Приложения и виральность: практический пример. 

Если вы до сих пор не использовали современную инновационную технологию распознавания лиц на сайте How—Old.net, чтобы оценить свой возраст и пол, то, скорее всего, вы один из немногих, кто этого еще не сделал. Страница, запущенная 29 апреля, стала вирусной практически за неделю, показав пик посещений более семисот одновременных пользователей.
Однако не беспокойтесь: несмотря на изначально имеющиеся опасения, компания подтвердила, что страница не хранит и не передает изображения или личную информацию любого рода. По сути, приложение – результат эксперимента, показывающего, как два разработчика могут создать нечто менее чем за сутки, используя Azure. Это не удивительно с технической точки зрения. Подобные приложения были повсюду в течение, по крайней мере, трех лет или даже более. Результаты были не совсем точные, но подобное давало шанс взглянуть по—другому на самих себя.
Создатели приложения, Кором Томпсон (Corom Thompson) и Сантош Баласубраманьян (Santosh Balasubramanian), оба информационные менеджеры и инженеры машинного обучения, поделились своим опытом в блоге. Они ожидали около 50 пользователей, но в момент написания статьи счетчик накрутил уже более 35000.
Исон Ванг (Eason Wang), старший программный менеджер Bing, опубликовал увлекательную статью в Quora и Forbes о приложении, о том, как оно работает на основе технологии распознавания лиц и голоса Bing, которую они используют в своей поисковой системе. Он также ссылается на другую статью, объясняющую, как эта технология прогрессирует.
Кроме того, Исон опубликовал заметку о причинах, которые, по его мнению, сделали приложение вирусным. Перечислим эти причины:
— простота в использовании,
— обращение к нашему нарциссизму,
— удивительный результат,
— воспоминания от фотографий,
— хороший хэштег и веб—адрес,
— приложение выполняет только одну вещь,
— отсутствие языкового барьера,
— распространение через группу энтузиастов среди работников Microsoft.
Можно добавить следующее по данному вопросу. Невозможно дать точное определение виральности. Стремительное распространение контента – это то, что просто происходит ввиду некоторых обстоятельств, но понимание этих обстоятельств, безусловно, помогает в поиске причин такого распространения.
Андрей Карпаты (Andrej Karpathy) написал увлекательную запись в своем блоге по этой же теме. Андрей – аспирант машинного обучения в Стэнфорде. В статье он объяснил, как далеко еще мы находимся от действительно умных компьютеризированных приложений, распознающих изображения.
Короче говоря, это отличная возможность понять, что скрывается за развитием современных инновационных  технологий распознавания, и ознакомиться с анализом того, как вещи становятся вирусными. Если вы не останавливались внимательно на этих вопросах, то данные статьи предоставят шанс расширить свои горизонты.